Définir la carence en lits d’hospitalisation pour guider le choix du besoin journalier minimal en lits. Étude d’un service d’urgences

Defining the Shortage of Hospital Beds to Guide the Choice of the Minimum Number of Beds Required per Day. Study of an Emergency Department

¹ Nantes université, F-44000 Nantes, France
² Service des urgences, CHU de Nantes, 1, place Alexis-Ricordeau, F-44000 Nantes, France

^* eric.batard@univ-nantes.fr

Reçu : 9 Février 2023
Accepté : 21 Avril 2023

Résumé

Objectif : Pour définir la carence en lits et guider le choix des besoins journaliers minimaux en lits (BJML) d’un service d’urgences, nous avons étudié la relation entre le nombre journalier de lits disponibles pour les patients des urgences et le délai médian journalier d’hospitalisation.

Matériel et méthodes : L’étude a porté sur les patients hospitalisés en 2022 après leur passage dans un service d’urgences adultes. La relation entre nombre journalier de lits disponibles à 18 h et délai médian journalier d’hospitalisation a été modélisée par une régression linéaire segmentée.

Résultats : Les nombres journaliers médians d’hospitalisations (1^er et 3^e quartiles) en médecine/UHCD et en chirurgie étaient respectivement 26 (22–31) et 12 (9–14). Le délai d’hospitalisation augmentait de façon linéaire quand le nombre de lits disponibles à 18 h était inférieur à un seuil. Ce seuil était de 29 (IC 95 %, 23–35) pour les unités de médecine/UHCD, et de 7 (IC 95 %, 5–10) pour celles de chirurgie. Ces seuils suggèrent de définir les BJML par le 33^e centile du nombre journalier d’hospitalisations en chirurgie, et le 73^e centile du nombre d’hospitalisations en médecine/UHCD.

Conclusion : La modélisation du délai médian d’hospitalisation à partir du nombre de lits disponibles permet de définir la carence en lits. Ces résultats pourraient être utilisés pour guider le choix des BJML dans les services de médecine/UHCD et de chirurgie.

Abstract

Aim: Hospital bed shortage and increased time to transfer to medical or surgical ward are the main factors in emergency department (ED) overcrowding. To define hospital bed shortage, we studied the relationship between the daily number of beds available in medical and surgical wards for ED patients and the median daily time to transfer to these wards.

Procedure: The study was conducted on patients admitted to the adult ED of a university hospital during the year 2022. The relationship between daily number of available ward beds at 6:00 PM and time to transfer was modeled using linear segmented regression.

Results: The median (1st and 3rd quartiles) daily numbers of hospitalizations in medical and surgical wards were 26 (22– 31) and 12 (9–14), respectively. The time to transfer increased linearly when the number of beds available at 6:00 PM was below a threshold. This threshold was 29 (95% confidence interval [CI] = 23–35) for medical wards and 7 (95% CI = 5–10) for surgical wards. These thresholds suggest that the minimum numbers of bed required par day should be defined as the 33rd and 73rd percentiles of daily hospitalizations, respectively.

Conclusion: We defined hospital bed shortage by modeling the daily median time to transfer from the daily number of available beds at 6:00 PM. These results may be used to define locally the minimum number of beds required per day in medical and surgical wards for ED patients.